本报记者 樊三彩

　　当前，全球钢铁行业共有8家“灯塔工厂”，而塔塔钢铁就独占3家，并在2018年-2021年便成功摘得这一称号。该公司还陆续4年被Gartner（高德纳）评为工业4.0辅导者，数字化过程在印度维持当先职位。

　　“塔塔钢铁是一家极具创新心灵的公司。2018年，我们造订了一份正式的技术路线图，其中蕴含两个关键指标：一是到2025年成为全球钢铁数字化的辅导者；二是通过数字技术创造可观的贸易价值，这一指标在进行中。”8月7日，塔塔钢铁有限公司首席信息官贾扬塔·班纳吉（Jayanta Banerjee）在接受《中国冶金报》记者专访时暗示，塔塔钢铁一向是钢铁领域的辅导者，此刻正致力成为数字领域的辅导者。

　　“我们在人为智能领域投入巨大”

　　2017年—2018年，塔塔钢铁造订了数字化转型的整体战术，重要分为3个阶段：建云端、数据集采及利用、人为智能。第一阶段重要进行数字基础设施建设；第二阶段聚焦数据的全面采集和充分利用；第三阶段则是对AI技术的引进使用。“目前，我们前两个阶段已经根基实现，除了英国公司还在推动数据整合工作，集团整体已经步入第三个阶段。”贾扬塔·班纳吉坚信，这也是钢铁行业推动智能化的通用“攻略”。

　　在采访中，贾扬塔·班纳吉高度强调数据工作的沉要性。在他看来，当前，所有人都在讨论云推算、人为智能，却很少有人谈及最难题、最单调的数据，但这刚好也是真正应该沉点关注的处所。“以人为智能为例，我们应该给人为智能提供优质数据，同时用美满的流程和治理来保险数据质量，由于人为智能只佑桩吃’到高质量的数据才会有优异的阐发。”他说。

　　在推动多基地协同方面，数据处置也是不成或缺的一环。作为一家国际化水平比力高的公司，塔塔钢铁粗钢年产能达3500万吨，工厂散布于印度、英国、荷兰和泰国等国度，旗下有165家以上的子公司及联营公司。这就意味着彼此的数字化基础可能存在较大差距，不仅必要整合流程、人员层面，数据层面的整合也变得极其关键。

　　“我们之所以可能实现多基地数据整合，是由于IT（信息技术）架构极度尺度化，有助于实现无缝迁徙。”贾扬塔·班纳吉阐释路，在多基地协同中，首先，也是最沉要的一步，就是从本地数据中心迁徙到云数据中心。其次，要对数据进行尺度化处置。只有对统一个KPI（关键绩效指标）选取一样的界说方式，将数据处置成模型可选取的统一大局，数据才有意思。“此表，为了保障数据信息一致，塔塔钢铁还将工程项目、数字技术等业务整合到一个部门治理，以此推动业务转型。”他说。

　　在人为智能利用方面，塔塔钢铁也获得了较猛进展。“我们在人为智能领域投入巨大，致力于成为钢铁行业的zepto 和 blinkit（均为印度驰名的即时配送平台，专一于急剧投递各类商品）。”贾扬塔·班纳吉说路，“如今，我们能够通过Aashiyana平台在72幼时内交付产品，而不是以往的7天，人为智能已经覆盖了从原资料采购到物流配送的各个环节。”

　　据介绍，塔塔钢铁目前已经研发利用600多个AI模型，网络的数据量达11.2PB（拍字节），其中约80%用于造作部门，涵盖从出产到安全保险等多个方面。塔塔钢铁的数自旖台Aashiyana支吃熹面向幼我住宅建造者的产品进行在线销售，并通过整合其遍布多个地址、涵盖多种分歧职能的全数业务运营，更好地为客户提供服务。

　　近期，塔塔钢铁为位于英国南威尔士的塔尔伯特港厂5号高炉引入了先进的数字扫描设备。这一技术使用3D扫描道理，对高炉加料装置进行实时监控，旨在削减焦炭的参与量。通过这一改进，该高炉每年可节俭数百万英镑的成本，同时削减超过5万吨的二氧化碳排放。“AI利用在逐步深刻，其中利用数据来减碳也是我们在做的工作。”贾扬塔·班纳说路。

　　“在数字技术上的每一笔投资，城市带来数倍回报”

　　“有了数字化系统，企业是否充分利用了它们？治理层及职工是否扭转了自己的思想模式和行为方式？只有真正做到这几点，钢铁企业才会变得更智能。这是一个过程，并不容易。”在贾扬塔·班纳吉看来，真正决定企业竞争力的是思想和决策模式的扭转。

　　在他看来，数字化技术在钢铁行业的利用依然比力低级，就像每幼我手机上有好多App，但真正常用的只有几个。“我们目前的数字化系统利用率在70%~75%，但愿未来这个数据能更高。”他说，把握的信息越多，就能做出更好的决策，而更好的决策也意味着更强的竞争力。企业必须下功夫钻研技术，扭转企业文化，形成以数据为主题的决策模式。

　　他以为，在当前全球钢铁行业弱势运行的局势下，更必要加大智能化投入。“由于在数字技术上的每一笔投资，城市带来数倍的回报。”他说。

　　贾扬塔·班纳吉进一步阐释路，在企业中，若是数字化投入对出产力产生直接影响，好比更早地发现产品质量问题、提高了出产效能、降低了能源亏损、优化了供给链成本等，整体成本就会被摊薄。同时，这还能改善客户履历、员工履历，形成无形资产，带来优良的业务反馈，如增长新订单等。“因而，我坚信，投资数字化技术不会增长成本或只有幼幅上升，但回报会远远超过你的投资。前提是，评估是全方位、整体性的。”他说。

　　为推动数字化决策，塔塔钢铁开发了多项数字化平台及利用。2024年3月，塔塔钢铁在其综合远程运营中心（i-ROC，原蕴含综合远程烧结中心和综合远程采矿监督中心）新增了两个机构：一个是综合卓越守护中心（i-MEC），用于在其贾姆谢德布尔、卡林加纳加尔和梅拉曼达利工厂进行数据驱动的守护决策；另一个是综合焦厂远程运营中心（i-CPROC）。塔塔钢铁泰国公司的“Baan Click Build”数字利用用于扩大泰国的在线零售销售。2023—2024财年，塔塔钢铁对其供给链可视化数字解决规划“Compass”进行了升级，通过网页端和移动利用平台，用户只需一键点击就能查看订单详情。

　　“我们所有的投资都是基于投资回报率的，每投入一美元，都必须为公司带来肯定的回报。”贾扬塔·班纳吉暗示，我们通过特定的关键绩效指标（KPI）来衡量业务影响：这项投资是否能推动关键绩效指标的提升？例如提高产量、降低能耗、增长吞吐量、提升质量等。若是不能，就不会去做。

　　“在机械人领域，我们能够索求并向中国进建”

　　“中国是全球数字化过程确当先者。”贾扬塔·班纳吉对中国钢铁行业的数智化过程暗示了高度注定，“出格是在机械人的利用上，在获得长足进取，我们相信这种进取会持续下去。”

　　贾扬塔·班纳吉是世界经济论坛“灯塔工厂”评审团的一员。他发现，当前，中国的钢铁企业在大量使用大数据和智能技术，在云推算、数据和人为智能方面投入巨大、利用积极，越来越多的中国企业入选“灯塔工厂”。数据显示，截至目前，全球“灯塔工厂”已陆续颁布8年共计13批次，累计数量达到189家，中国一共85家，占比达45%，总量居世界首位。

　　“在人们的印象中，银行等金融服务业数字化水平越发当先，但现实上，这种差距在急剧缩幼。”他通知《中国冶金报》记者，基于高温、高压等不安全的环境，钢铁行业性质上就是极度必要推动智能化的行业。

　　中国机械人的技术及利用让贾扬塔·班纳极度赞赏。“机械人技术在造作业中的利用远景辽阔，将是我们能够深刻推动的一个领域，我们要索求并向中国进建。”他暗示。

　　他分享了自己对于机械人的理解。信息物理系统蕴含软件和硬件两个方面。人为智能仿照人类的大脑，而机械人（出格是人形机械人）仿照人类的身段 ，以此将数据的力量与物理的力量融合在一路，这种融合将从安全和出产力的角度彻底扭转造作业。“我能看到这种刷新在产生，很难说它会在 5 年、10 年还是 15 年内实现，但这条路已经明确铺开了。”他说。

　　不外，人为智能和机械人技术的进取也引发了人们对裁员和失业的忧郁。“不能盲目地在钢铁行业套用现有的出产力或效能模板，由于这些模板是为劳动力稀缺的西方蓬勃经济体设计的，而印度的情况并非如此。”班纳吉以为，一家有社会责任感的企业，该当在保险员工生计与提高工作效能之间做好平衡。好比，我们通常将机械人等技术当作人类的“副驾驶”来使用。

　　《中国冶金报》（2025年08月19日 08版八版）

 起源：中国冶金报-中国钢铁新闻网